LaserAnaliza in obdelava signala za odkrivanje govora
Dekodiranje signalnega hrupa: analiza signala in obdelava laserskega daljinskega odkrivanja govora
V čudoviti tehnološki prizorišču je lasersko odkrivanje daljinskega govora kot čudovita simfonija, vendar ima ta simfonija tudi svoj "hrup" - signalni hrup. Kot nepričakovano hrupno občinstvo na koncertu je tudi hrup pogosto motenLasersko odkrivanje govora. Glede na vir lahko hrup laserskega odkrivanja daljinskega govora lahko grobo razdeli na hrup, ki ga vnese sam instrument za merjenje laserskega vibracij, hrup, ki ga uvajajo drugi viri zvoka v bližini cilja merjenja vibracij in hrup, ki ga povzroča motnje v okolju. Zaznavanje govora na dolge razdalje je na koncu pridobiti govorne signale, ki jih je mogoče prepoznati s človeškim sluhom ali stroji, številni mešani hrup iz zunanjega okolja in sistem za odkrivanje pa bo zmanjšala slišljivost in razumljivost pridobljenih govornih signalov, porazdelitev frekvenčnih pasov pa je delno naključno z glavno porazdelitvijo govora (približno 300 ~ 3000 Hz). Ne moremo ga preprosto filtrirati s tradicionalnimi filtri in potrebna je nadaljnja obdelava zaznanih govornih signalov. Trenutno raziskovalci v glavnem preučujejo označevanje nestacionarnega širokopasovnega hrupa in udarnega hrupa.
Širokopasovni hrup v ozadju se na splošno obdeluje s kratkotrajno oceno spektra, metode subprosta in drugih algoritmov za zatiranje hrupa, ki temeljijo na obdelavi signalov, pa tudi tradicionalnih metod strojnega učenja, metod globokega učenja in drugih tehnologij za izboljšanje govora, da ločijo čiste govornim signalom od hrupa v ozadju.
Impulzni hrup je hrup pika, ki ga lahko uvede dinamični učinek spekkle, kadar lokacijo cilja zaznavanja moti svetloba zaznavanja sistema zaznavanja LDV. Trenutno se tovrstni hrup odstrani predvsem z zaznavanjem lokacije, kjer ima signal visoko energijski vrh, in ga nadomesti s predvideno vrednostjo.
Laser remote voice detection has application prospects in many fields such as interception, multi-mode monitoring, intrusion detection, search and rescue, laser microphone, etc. It can be predicted that the future research trend of laser remote voice detection will be mainly based on (1) improving the measurement performance of the system, such as sensitivity and signal-to-noise ratio, optimizing the detection mode, components and structure of the sistem odkrivanja; (2) izboljšati prilagodljivost algoritmov obdelave signalov, tako da se lahko tehnologija laserskega odkrivanja govora prilagodi različnim merilnim razdaljam, okoljskim razmeram in cilji merjenja vibracij; (3) bolj razumna izbira ciljev merjenja vibracij in visokofrekvenčno kompenzacijo govornih signalov, merjenih na ciljih z različnimi značilnostmi frekvenčnega odziva; (4) izboljšati strukturo sistema in še naprej optimizirati sistem zaznavanja
Miniaturizacija, prenosljivost in inteligenten postopek odkrivanja.
Fig. 1 (a) Shematski diagram laserskega prestrezanja; (b) Shematski diagram laserskega sistema proti prestrezanju
Čas objave: 14. oktober 20124