Analiza in obdelava signalov za lasersko daljinsko zaznavanje govora

Laseranaliza in obdelava signalov za zaznavanje govora na daljavo
Dekodiranje signalnega šuma: analiza signala in obdelava laserske daljinske detekcije govora
V osupljivi areni tehnologije je lasersko daljinsko zaznavanje govora kot čudovita simfonija, vendar ima ta simfonija tudi svoj lasten "šum" - signalni šum. Tako kot nepričakovano hrupno občinstvo na koncertu je tudi hrup pogosto motečlasersko zaznavanje govora. V skladu z virom lahko šum laserskega daljinskega zaznavanja govornega signala grobo razdelimo na šum, ki ga povzroči sam laserski instrument za merjenje vibracij, hrup, ki ga povzročijo drugi zvočni viri v bližini cilja merjenja vibracij, in hrup, ki ga povzročajo okoljske motnje. Zaznavanje govora na dolge razdalje mora končno pridobiti govorne signale, ki jih lahko prepozna človeški sluh ali stroji, številni mešani šumi iz zunanjega okolja in sistema za zaznavanje pa bodo zmanjšali slišnost in razumljivost pridobljenih govornih signalov ter porazdelitev frekvenčnega pasu. teh šumov delno sovpada s porazdelitvijo glavnega frekvenčnega pasu govornega signala (približno 300~3000 Hz). Ni ga mogoče preprosto filtrirati s tradicionalnimi filtri, zato je potrebna nadaljnja obdelava zaznanih govornih signalov. Trenutno raziskovalci preučujejo predvsem zmanjšanje hrupa nestacionarnega širokopasovnega omrežja in udarnega hrupa.
Širokopasovni hrup v ozadju se na splošno obdeluje z metodo kratkočasovnega ocenjevanja spektra, metodo podprostora in drugimi algoritmi za dušenje hrupa, ki temeljijo na obdelavi signalov, pa tudi s tradicionalnimi metodami strojnega učenja, metodami globokega učenja in drugimi tehnologijami za izboljšanje govora za ločevanje čistih govornih signalov od ozadja. hrup.
Impulzni šum je pegasti šum, ki ga lahko povzroči dinamični pegasti učinek, ko lokacijo tarče zaznavanja moti svetloba zaznavanja sistema za zaznavanje LDV. Trenutno se ta vrsta šuma v glavnem odstrani z zaznavanjem lokacije, kjer ima signal visoko energijsko konico, in jo nadomesti s predvideno vrednostjo.
Lasersko daljinsko zaznavanje glasu ima možnosti za uporabo na številnih področjih, kot so prestrezanje, večnačinsko spremljanje, zaznavanje vdorov, iskanje in reševanje, laserski mikrofon itd. Predvideva se lahko, da bo prihodnji trend raziskav laserskega daljinskega zaznavanja glasu temeljil predvsem na (1) izboljšanje merilne zmogljivosti sistema, kot sta občutljivost in razmerje med signalom in šumom, optimizacija načina zaznavanja, komponent in strukture sistema za zaznavanje; (2) izboljšati prilagodljivost algoritmov za obdelavo signalov, tako da se lahko tehnologija laserskega zaznavanja govora prilagodi različnim merilnim razdaljam, okoljskim pogojem in ciljem merjenja vibracij; (3) Bolj smiselna izbira tarč za merjenje vibracij in visokofrekvenčna kompenzacija govornih signalov, izmerjenih na tarčah z različnimi karakteristikami frekvenčnega odziva; (4) Izboljšajte strukturo sistema in dodatno optimizirajte sistem zaznavanja

miniaturizacija, prenosljivost in inteligentni proces odkrivanja.

FIG. 1 (a) Shematski diagram laserskega prestrezanja; (b) Shematski diagram laserskega sistema za preprečevanje prestrezanja