Umetna inteligenca omogočaoptoelektronske komponenteza lasersko komunikacijo
Na področju izdelave optoelektronskih komponent se pogosto uporablja tudi umetna inteligenca, vključno z: strukturno optimizacijo načrtovanja optoelektronskih komponent, kot solaserji, nadzor delovanja in s tem povezana natančna karakterizacija in napoved. Na primer, načrtovanje optoelektronskih komponent zahteva veliko število dolgotrajnih simulacijskih operacij za iskanje optimalnih parametrov načrtovanja, cikel načrtovanja je dolg, težavnost načrtovanja je večja, uporaba algoritmov umetne inteligence pa lahko močno skrajša čas simulacije med procesom načrtovanja naprave, izboljša učinkovitost načrtovanja in delovanje naprave. Leta 2023 so Pu in sodelavci predlagali shemo modeliranja femtosekundnih vlakenskih laserjev z zaklenjenim načinom delovanja z uporabo rekurentnih nevronskih mrež. Poleg tega lahko tehnologija umetne inteligence pomaga tudi pri uravnavanju nadzora parametrov delovanja optoelektronskih komponent, optimizaciji delovanja izhodne moči, valovne dolžine, oblike impulza, intenzivnosti žarka, faze in polarizacije s pomočjo algoritmov strojnega učenja ter spodbujanju uporabe naprednih optoelektronskih komponent na področju optične mikromanipulacije, laserske mikroobdelave in vesoljske optične komunikacije.
Tehnologija umetne inteligence se uporablja tudi za natančno karakterizacijo in napovedovanje delovanja optoelektronskih komponent. Z analizo delovnih značilnosti komponent in učenjem velike količine podatkov je mogoče napovedati spremembe delovanja optoelektronskih komponent v različnih pogojih. Ta tehnologija je zelo pomembna za uporabo optoelektronskih komponent. Karakteristike dvolomnosti vlakenskih laserjev z zaklenjenim modom so karakterizirane na podlagi strojnega učenja in redke predstavitve v numerični simulaciji. Z uporabo algoritma redkega iskanja za testiranje so bile karakteristike dvolomnosti ...vlakenski laserjiso razvrščeni in sistem je prilagojen.
Na področjulaserska komunikacijaTehnologija umetne inteligence vključuje predvsem tehnologijo inteligentne regulacije, upravljanje omrežja in nadzor žarka. Kar zadeva tehnologijo inteligentnega nadzora, je mogoče delovanje laserja optimizirati z inteligentnimi algoritmi, lasersko komunikacijsko povezavo pa je mogoče optimizirati, kot je prilagajanje izhodne moči, valovne dolžine in oblike impulza.laserr in izbira optimalne prenosne poti, kar močno izboljša zanesljivost in stabilnost laserske komunikacije. Kar zadeva upravljanje omrežja, je mogoče učinkovitost prenosa podatkov in stabilnost omrežja izboljšati z algoritmi umetne inteligence, na primer z analizo omrežnega prometa in vzorcev uporabe za napovedovanje in obvladovanje težav z zastoji omrežja; Poleg tega lahko tehnologija umetne inteligence opravlja pomembne naloge, kot so dodeljevanje virov, usmerjanje, odkrivanje in obnavljanje napak, za doseganje učinkovitega delovanja in upravljanja omrežja ter zagotavljanje zanesljivejših komunikacijskih storitev. Kar zadeva inteligentno krmiljenje žarka, lahko tehnologija umetne inteligence doseže tudi natančen nadzor žarka, na primer s pomočjo pri prilagajanju smeri in oblike žarka v satelitski laserski komunikaciji za prilagoditev vplivu sprememb ukrivljenosti Zemlje in atmosferskih motenj, da se zagotovi stabilnost in zanesljivost komunikacije.
Čas objave: 18. junij 2024