AI omogočaoptoelektronske komponenteza lasersko komunikacijo
Na področju izdelave optoelektronskih komponent se umetna inteligenca prav tako pogosto uporablja, vključno z: strukturno optimizacijo načrtovanja optoelektronskih komponent, kot je npr.laserji, nadzor delovanja in s tem povezana natančna karakterizacija in napovedovanje. Na primer, načrtovanje optoelektronskih komponent zahteva veliko število zamudnih simulacijskih operacij za iskanje optimalnih konstrukcijskih parametrov, cikel načrtovanja je dolg, težavnost načrtovanja je večja, uporaba algoritmov umetne inteligence pa lahko močno skrajša čas simulacije. med postopkom načrtovanja naprave izboljšajte učinkovitost načrtovanja in delovanje naprave, 2023, Pu et al. predlagal shemo modeliranja femtosekundnih optičnih laserjev z zaklenjenim načinom z uporabo ponavljajočih se nevronskih mrež. Poleg tega lahko tehnologija umetne inteligence pomaga regulirati nadzor parametrov delovanja optoelektronskih komponent, optimizira delovanje izhodne moči, valovne dolžine, oblike impulza, jakosti žarka, faze in polarizacije prek algoritmov strojnega učenja ter spodbuja uporabo naprednih optoelektronskih komponent v področja optične mikromanipulacije, laserske mikroobdelave in vesoljske optične komunikacije.
Tehnologija umetne inteligence se uporablja tudi za natančno karakterizacijo in napoved delovanja optoelektronskih komponent. Z analizo delovnih značilnosti komponent in učenjem velike količine podatkov je mogoče predvideti spremembe delovanja optoelektronskih komponent v različnih pogojih. Ta tehnologija je zelo pomembna za uporabo omogočajočih optoelektronskih komponent. Značilnosti dvolomnosti optičnih laserjev z zaklenjenim načinom so označene na podlagi strojnega učenja in redke predstavitve v numerični simulaciji. Z uporabo algoritma redkega iskanja za testiranje značilnosti dvolomnostivlakneni laserjiso razvrščeni in sistem prilagojen.
Na področjulasersko komunikacijo, tehnologija umetne inteligence vključuje predvsem tehnologijo inteligentne regulacije, upravljanje omrežja in nadzor žarka. Kar zadeva tehnologijo inteligentnega nadzora, je mogoče delovanje laserja optimizirati s pomočjo inteligentnih algoritmov, lasersko komunikacijsko povezavo pa je mogoče optimizirati, kot je prilagoditev izhodne moči, valovne dolžine in oblike impulzalaser in izbiro optimalne prenosne poti, ki močno izboljša zanesljivost in stabilnost laserske komunikacije. Kar zadeva upravljanje omrežja, je mogoče učinkovitost prenosa podatkov in stabilnost omrežja izboljšati z algoritmi umetne inteligence, na primer z analizo omrežnega prometa in vzorcev uporabe za napovedovanje in upravljanje težav z zastoji omrežja; Poleg tega lahko tehnologija umetne inteligence izvaja pomembne naloge, kot so dodeljevanje virov, usmerjanje, odkrivanje napak in obnovitev, da doseže učinkovito delovanje in upravljanje omrežja ter tako zagotovi zanesljivejše komunikacijske storitve. V smislu inteligentnega nadzora žarka lahko tehnologija umetne inteligence doseže tudi natančen nadzor žarka, kot je pomoč pri prilagajanju smeri in oblike žarka v satelitski laserski komunikaciji, da se prilagodi vplivu sprememb ukrivljenosti zemlje in atmosfere. motenj, da se zagotovi stabilnost in zanesljivost komunikacije.
Čas objave: 18. junij 2024