Ai omogočaOptoelektronske komponenteza lasersko komunikacijo
Na področju proizvodnje optoelektronskih komponent se široko uporablja tudi umetna inteligenca, vključno z: zasnovo strukturne optimizacije optoelektronskih komponent, kot solaserji, Nadzor zmogljivosti in s tem povezana natančna karakterizacija in napoved. Na primer, zasnova optoelektronskih komponent zahteva veliko število zamudnih simulacijskih operacij, da bi našli optimalne oblikovalske parametre, oblikovalski cikel je dolg, oblikovalska težava je večja, uporaba algoritmov umetne inteligence pa lahko močno skrajša čas simulacije med procesom načrtovanja, ki je izboljšala učinkovitost oblikovanja in naprave, 2023, PU. Predlagal je shemo modeliranja laserjev z zaklepanimi vlakninami, ki so zaprli na način, ki uporabljajo ponavljajoče se nevronske mreže. Poleg tega lahko tehnologija umetne inteligence pomaga tudi pri uravnavanju nadzora parametrov zmogljivosti optoelektronskih komponent, optimizira zmogljivost izhodne moči, valovne dolžine, oblike impulza, intenzivnosti žarka, faze in polarizacije z algoritmi strojnega učenja ter spodbuja uporabo naprednih optoelektronskih komponent na področju optičnih mikromahinga, laserja mikromahinga, ki se mikromahinira.
Tehnologija umetne inteligence se uporablja tudi za natančno karakterizacijo in napovedovanje učinkovitosti optoelektronskih komponent. Z analizo delovnih značilnosti komponent in učenjem velike količine podatkov je mogoče predvideti spremembe uspešnosti optoelektronskih komponent v različnih pogojih. Ta tehnologija je zelo pomembna za uporabo omogočanja optoelektronskih komponent. Značilnosti birefrinmenčenja laserjev, zaklenjenih na način, so značilne na podlagi strojnega učenja in redkega reprezentacije v numerični simulaciji. Z uporabo algoritma za redko iskanje za testiranje, značilnosti birefrinmenceLaserji vlakenso razvrščeni in sistem prilagojen.
Na poljuLaserska komunikacija, Tehnologija umetne inteligence vključuje predvsem inteligentno regulacijsko tehnologijo, upravljanje omrežij in nadzor snopov. Glede na inteligentno kontrolno tehnologijo lahko zmogljivost laserja optimiziramo z inteligentnimi algoritmi in lasersko komunikacijsko povezavo je mogoče optimizirati, na primer prilagajanje izhodne moči, valovne dolžine in impulzne oblikeLAZEr in izbira optimalne prenosne poti, ki močno izboljša zanesljivost in stabilnost laserske komunikacije. Glede na upravljanje omrežja je mogoče izboljšati učinkovitost prenosa podatkov in stabilnost omrežja z algoritmi umetne inteligence, na primer z analizo omrežnega prometa in vzorcev uporabe za napovedovanje in upravljanje težav z omrežnimi zastoji; Poleg tega lahko tehnologija umetne inteligence opravlja pomembne naloge, kot so dodelitev virov, usmerjanje, odkrivanje napak in obnovitev za doseganje učinkovitega delovanja omrežja in upravljanja, da bi zagotovili zanesljivejše komunikacijske storitve. Glede na inteligentno kontrolo snopa lahko tehnologija umetne inteligence doseže tudi natančen nadzor snopa, kot je pomoč pri prilagajanju smeri in oblike žarka v satelitski laserski komunikaciji, da se prilagodi vplivu sprememb ukrivljenosti Zemlje in atmosferskih motenj, da se zagotovi stabilnost in zanesljivost komunikacije.
Čas objave: junij-18-2024